L’augmentation des sources de données et le volume généré rend les traitements BI classiques couteux en temps et en argent. L’émergence du stockage distribué et des traitements parallèles avec le framework Hadoop en se basant sur des serveurs standards (comodity server), valorise et donne une seconde vie aux données. Toutefois, … Lire la suite